由 Redman2024 
视频教程：
过去使用 ChatGPT 开发项目，最麻烦的往往不是模型不会写代码，而是整个工作流程非常割裂。
你可能先在 ChatGPT 里讨论产品定位，再把整理好的提示词复制到 Codex；代码运行出错后，又把报错复制回 ChatGPT 分析，最后再将修改意见粘贴回开发工具。项目越复杂，需要搬运的上下文越多，模型也越容易忘记前面的决定。
GPT-5.6 发布后，OpenAI 不仅升级了模型能力，还把 Chat、Work 和 Codex 整合进了新的 ChatGPT 工作台。一次普通聊天可以通过 Add to Task 加入当前任务，再由 Work 整理开发计划，最后交给 Codex 在真实工程中执行。
这次我分别使用 GPT-5.6 测试了三个项目：
- SVG 可回收火箭发射动画
- Three.js 空客 A380 交互模型
- Godot 2D 肉鸽游戏《Redman数字地牢》
本文就来系统介绍 GPT-5.6 的模型变化、ChatGPT 与 Codex 合并后的新工作方式，以及它在 SVG、网页3D和游戏开发中的真实能力。
一、GPT-5.6不是一个模型，而是三个能力档位
GPT-5.6 系列由 Sol、Terra 和 Luna 三个模型组成。
| 模型 | 定位 | 适合的任务 | API价格：输入/输出 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 旗舰模型 | 复杂编程、科研、3D、长任务 | $5 / $30 |
| GPT-5.6 Terra | 均衡模型 | 日常开发、自动化、企业应用 | $2.5 / $15 |
| GPT-5.6 Luna | 高速低成本模型 | 批量任务、聊天机器人、轻量Agent | $1 / $6 |
OpenAI 已经开始在 ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 和 API 中逐步提供 GPT-5.6。Sol 主要面向高复杂度任务，Terra 在性能和成本之间取得平衡，Luna 则强调速度与调用成本。
从官方公布的数据看，GPT-5.6 的提升并不只体现在传统问答，而是明显集中在代码执行、电脑操作和空间设计等方向。
| 测试项目 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.5 | 测试意义 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88.8% | 85.6% | 终端操作与长期编程任务 |
| OSWorld 2.0 | 62.6% | 47.5% | 电脑界面与工具操作 |
| BenchCAD | 70.6% | 44.4% | CAD、空间结构与3D理解 |
这些基准并不等于真实项目一定一次成功，但可以看出，GPT-5.6 的重点已经从“生成一段代码”，转向“理解复杂任务并持续调用工具完成工作”。
二、真正的大更新：ChatGPT变成了统一工作台
新的 ChatGPT 桌面端把三种不同的工作方式放进了同一个应用：
| 模式 | 主要作用 | 适合场景 |
|---|---|---|
| Chat | 讨论、分析、临时提问 | 创意讨论、确定方向、解释问题 |
| Work | 研究并交付完整成果 | 开发计划、报告、文档、表格、PPT |
| Codex | 操作真实软件工程 | 读取项目、修改代码、运行测试、修复报错 |
简单来说：
Chat负责把事情想清楚，Work负责把计划整理清楚，Codex负责真正做出来。
Chat 仍然保留熟悉的快速对话体验；Work 更适合需要研究、文件处理和最终交付的长期任务；Codex 则能够操作本地文件夹、代码仓库、终端和开发工具。
新的 ChatGPT 桌面端目前支持在 macOS 和 Windows 上使用，官方入口如下：
三、Add to Task：把一次聊天升级成可执行任务
这次产品更新中，我认为最重要的功能不是模型选择，而是 Add to Task。
过去，一次聊天通常是一次性的。你在聊天中确定了项目方向，还需要重新总结上下文，再复制给真正执行任务的工具。
现在可以先在 Quick Chat 中讨论想法。当这段对话逐渐变成正式项目的一部分时，直接点击 Add to Task，就能把它加入当前任务，让 Work 或 Codex 继续使用这些上下文。
我在《Redman数字地牢》项目中采用了下面这套流程：
第一步：在Chat中讨论游戏定位
我先不让模型写代码，而是讨论：
- 游戏面向什么玩家
- 核心战斗乐趣是什么
- 单局循环如何设计
- 怎么避免变成《元气骑士》的简单模仿
- Redman IP如何融入游戏
- 转职系统是否会影响平衡
- 第一个可玩版本应该做到什么范围
经过几轮讨论后，我们确定《Redman数字地牢》是一款使用 Godot 开发的2D俯视角肉鸽射击游戏。
游戏采用房间式战斗，玩家控制 Redman 进入被失控AI和恶意算法控制的数字世界。击败敌人后，有概率掉落转职包，让角色在40秒内变成近战、远程或法师职业，普通攻击、技能和大招都会随之变化。
第二步：用Work输出开发计划
确定游戏定位后，我把整段Chat加入任务，再让Work输出一份正式开发计划，包括：
- 游戏定位摘要
- MVP功能范围
- Godot场景与节点规划
- 脚本目录结构
- 分阶段开发路线
- 每个阶段的验收标准
- 测试清单
- 风险与回退方案
这样得到的不是一份泛泛而谈的建议，而是一份可以交给Codex执行的《Redman数字地牢开发计划.md》。
第三步：让Codex在真实工程中执行
最后，Codex打开本地Godot项目，读取开发计划，检查现有场景、脚本和资源，然后分阶段进行修改。
它需要完成的并不只是“写几个脚本”，而是：
- 判断现有功能和缺失功能；
- 保留已经可以运行的内容；
- 增量加入转职系统；
- 启动Godot运行项目；
- 读取报错和日志；
- 修复问题后再进入下一阶段。
这套流程的意义在于，创意讨论、项目规划和工程执行不再是三个割裂的窗口，而是同一个项目的不同阶段。
四、实测一：SVG可回收火箭发射中心
第一个项目是一个16:9的可交互式SVG动画。
它需要完整展示：
- 10秒倒计时
- 燃料注入
- 发动机预热
- 点火升空
- 一级火箭分离
- 一级返回回收区
- 展开着陆腿
- 成功着陆
- 高度、速度、燃料与温度仪表
- 随机故障与自动处理
这个测试看起来只是“画一枚火箭”，实际同时考验模型对动画时序、图层关系、状态管理和基础物理逻辑的理解。
例如，火箭升空后视角需要跟随主体上移；一级分离不能刚起飞就触发；一级火箭返回时镜头需要重新跟随；发动机关闭后不能继续出现上升火焰；暂停和重置按钮也必须真正改变程序状态。
因此，SVG测试最重要的不是画面像不像，而是：
模型能不能理解“什么时候发生什么”，以及不同状态之间如何正确切换。
五、实测二：Three.js空客A380互动模型
第二个测试是使用 Three.js 创建一架可交互的空客A380。
Three.js 是一个用于在浏览器中创建3D场景的JavaScript库，官方还提供了完整的Three.js文档和大量示例。
我给出的主要要求包括：
- 创建相机、灯光和渲染器
- 生成机身、机翼、四台发动机和尾翼
- 采用中国国航风格涂装
- 支持鼠标旋转与滚轮缩放
- 支持外部视角和机舱视角切换
- 机舱内部包含经济舱座椅、过道、舷窗和行李架
- 提供驾驶舱入口
- 使用暖色灯光模拟客舱照明
这个任务的难点不是让模型“画出一架飞机”，而是让大量三维对象保持正确的空间关系。
例如：
- A380必须有四台发动机；
- 机身、机翼和尾翼比例要基本合理；
- 机舱座椅不能相互穿模；
- 中间过道必须能够通行；
- 摄像机切换后不能卡进墙壁或座椅；
- 从外部视角切换到内部视角时，控制逻辑也要同步改变。
目前这类生成结果更适合网页互动展示、教学演示和早期概念验证，还不能代替专业航空建模或工程CAD。但它能把“一个3D想法”快速变成可以旋转、缩放和进入内部查看的互动原型。
六、实测三：Godot《Redman数字地牢》
最后一个测试，也是最能体现Codex长期开发能力的项目，是使用Godot制作的《Redman数字地牢》。
Godot 是一款免费、开源的2D与3D游戏引擎，支持跨平台项目开发。目前官方主线版本已经进入Godot 4系列。
相关入口：
《Redman数字地牢》的核心玩法包括：
| 系统 | 设计内容 |
|---|---|
| 基础战斗 | 移动、瞄准、近战与远程攻击 |
| 房间循环 | 进入房间、关门战斗、清怪开门 |
| 随机内容 | 随机敌人、装备、奖励和事件 |
| 转职掉落 | 击败敌人后随机掉落转职包 |
| 三种职业 | 近战、远程、法师 |
| 变身时间 | 转职状态持续40秒 |
| 技能变化 | 普通攻击、技能和大招同时改变 |
| 视觉要求 | 人物始终头朝上、脚朝下，避免旋转倒置 |
与一次性生成的HTML小游戏不同，Godot项目包含真实的场景、节点、脚本、信号和资源引用。
Codex不仅需要写代码，还要理解已有工程结构，避免新增功能破坏原来的角色控制、碰撞、动画和UI。项目出现报错后，它还需要读取日志、定位问题、修复后重新运行。
这也是GPT-5.6最有价值的地方：
不是第一次生成有多惊艳，而是项目做偏以后，它能不能理解新的反馈、保留已有成果，并继续把任务做完。
七、GPT-5.6真正改变了什么？
经过这三个项目，可以把GPT-5.6的变化概括为三个层面。
1. 模型能力更强
在SVG、网页3D和游戏开发中，GPT-5.6对于复杂需求、空间结构、视觉层级和长期任务的理解明显增强。
2. 产品形态发生了变化
ChatGPT正在从一个问答窗口，变成集合讨论、研究、文件交付和工程开发于一体的统一工作台。
3.人与AI的工作流发生了变化
过去的提示词更像一次性的命令：
输入问题 → 得到答案。
现在的任务则更像一个持续存在的项目：
讨论方向 → 制定计划 → 执行开发 → 运行检查 → 接收反馈 → 继续修改。
这意味着，未来真正拉开人与人之间差距的，可能不再是会不会写某一条“神级提示词”，而是能不能建立一套让Chat、Work、Codex持续协作的项目工作流。
八、本文涉及的官方项目与工具
- GPT-5.6官方介绍
- ChatGPT官方下载
- ChatGPT Work与Codex说明
- Add to Task与项目使用说明
- Codex官方文档
- Codex GitHub项目
- Three.js官方网站
- Three.js官方文档
- Godot官方网站
- Godot官方文档
说明：SVG火箭、空客A380与《Redman数字地牢》为本期自行制作和测试的项目；如后续公开源码，可以再将GitHub仓库地址补充到这里。
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